71歳の爺さんが生成AIを学ぶ

生成AIで答え合わせをしてみた(2)

目安時間:約 4分

前回生成AIで〇×問題25問で問題と答えがあっているか別の生成AIで確認したことを伝えました。   今回は同じ25問ですが選択問題で問題と答えが合っているか同じように別の生成AI Google AI StudioとGeminiに問題と答えをインプットし合っているか尋ねました。   少し前の記事で書いたようにGoogle AI StudioとGeminiが同じGoogleから出し…

生成AIでブログ記事作成

目安時間:約 4分

私は会社で生成AIを使って仕事に役立たせています。私のもう一つの生成AIの重要な使い方はブログ記事を作成することです。   最初生成AIの学びを行っていなかった時は「何々のブログ記事を何文字くらいで書きなさい。このキーワードを入れて書きなさい。」位でした。   しかしこれではあんまりまともな記事にはなりませんでした。それでたまたま生成AIを無料で教えてくれるところを見つけました…

生成AIの成功事例の箇条書き

目安時間:約 7分

前の記事で生成AIの成功事例の紹介をしました。 以下はほとんど同じですが箇条書きにして少しわかりやすくしてみました。 少し詳しい内容は別のページで確認してください。 記事はこちらから   生成AIは急速に進化しており、その適用範囲は多岐に渡ります。以下は、IT、金融、医療、製造、マーケティングにおける生成AIの成功事例を箇条書きで説明したものです。具体的な企業名はプライバシー保護のため伏…

生成AIで答え合わせをしてみた

目安時間:約 4分

  前回話したように何とか納得する問題と答えを作成したものの問題と答えが有っているかという問題が発生しました。   もともとその考えは持っていました。 現在では生成AIがすべて正しいわけではなく間違いもあります。最初は問題を一つずつネットで調べながら確認しようと思っていました。しかし時間もかかるし試験に使用するまでの時間もあまりない状態でした。   そこで気が付いたの…

生成AIの成功事例

目安時間:約 16分

生成AIは急速に進化しており、その適用範囲は多岐に渡ります。以下は、IT、金融、医療、製造、マーケティングにおける生成AIの成功事例を、詳細に説明したものです。具体的な企業名はプライバシー保護のため伏せますが、各業界で広く類似した取り組みが行われています。 IT業界 事例1:コード生成とバグ検出 ある大手IT企業では、GitHub Copilotのような生成AIアシスタントを開発プロセスに統合して…

チャットGPTで問題を作る。

目安時間:約 4分

この前会社で問題を作ってみました。私の勤めている会社は主に機械部品の加工をしているところです。人事考課の一部に知識を深めるために試験があります。 その問題をチャットGPTに作らせました。 問題は技能検定の筆記試験のレベルで行っています。   「技能検定とは 技能検定とは、働くうえで身につける、または必要とされる技能の習得レベルを評価する国家検定制度で、機械加工、建築大工やファイナンシャル…

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